Ingeniero/a de Datos (Microsoft Fabric)

En Finder HR 🔍 somos especialistas en reclutamiento y headhunting, y buscamos talentos, como tú! :)

Te acompañamos en el proceso para que tu próximo desafío profesional esté alineado con tu experiencia, impacto y nivel de seniority.

Hoy acompañamos a una empresa líder en su rubro en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos que quiera ser parte de un proceso real de modernización tecnológica.

Si te interesa construir soluciones de datos desde cero, trabajar con tecnologías modernas y generar impacto directo en el negocio, esta oportunidad puede ser para ti.

¿Qué harás?

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos, utilizando Microsoft Fabric como plataforma central. Tu rol será clave para asegurar información confiable, escalable y lista para la toma de decisiones.

Principales desafíos

• Diseñar arquitecturas modernas (Lakehouse / Data Warehouse)
• Desarrollar pipelines de datos (ingesta y transformación)
• Modelar datos para analítica y reportería
• Optimizar consultas y performance
• Asegurar calidad, gobernanza y seguridad de los datos
• Impulsar mejoras continuas en la plataforma

Lo que buscamos

• 2 a 3 años de experiencia en ingeniería de datos
• Experiencia real con Microsoft Fabric
• SQL avanzado + Python y/o PySpark
• Modelamiento de datos (BI / analítico)
• Experiencia con Power BI (modelos semánticos)
• Conocimientos en gobernanza, RLS y seguridad

Deseable:

• DAX, CI/CD, Git, Azure DevOps, optimización en cloud

Buscamos a alguien que…

• Colabore y se integre fácilmente con distintas áreas
• Sea capaz de traducir lo técnico a lenguaje de negocio
• Analice problemas con mirada crítica y proponga soluciones
• Se adapte a entornos dinámicos
• Se organice y cumpla objetivos con foco en resultados

Condiciones

• Modalidad presencial en la Región Metropolitana por un mes, luego hibrido
• Proyecto con alto impacto y proyección

Si estás interesado en desafiar y potenciar tu carrera profesional, esta oportunidad es para ti.

Postula aquí :)

En FinderHR estamos uniendo personas!